Java 8 Stream | 菜鸟教程 https://www.runoob.com/java/java8-streams.html

菜鸟教程的目录是真的清晰，再结合优秀博主的测试用例，（和更详细的测试用例）完成了以下的学习文档。

也相当于一个工具手册了，方便查阅。

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。

Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。

Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。

元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

以上的流程转换为 Java 代码为：

下面就按照这个流程来详解每个环节都有哪些语法。

在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流：

stream() − 为集合创建串行流。

parallelStream() − 为集合创建并行流。

根据大佬的说法：

使用parallelStream就能立即获得一个拥有并行能力的流，利用好并行化非常重要。不过并不是所有的流计算都要使用并行化流操作，只有当计算机是多核并且集合数据量较大(超过一万)的时候使用并行化流操作可以提高效率。

影响性能的五要素：数据大小、源数据结构、值是否装箱、可用的CPU数量以及处理每个元素所花的时间。

Stream 提供了新的方法 ‘forEach’ 来迭代流中的每个数据。

map 方法用于映射每个元素到对应的结果。注意：是“每个”。

我们看到map家族下面有很多转int、double、long的，其目的是返回数值流，减少拆箱封箱操作，避免占用内存

filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。

以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：

limit 方法用于获取指定数量的流。

sorted 方法用于对流进行排序。

自定义排序条件（扩展内容比较大范围，待考究）：

Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。

以下测试用例有用到hutool工具包。

在collect之前做的赛选或者转值的话，在collect里面直接返回结果集：

很骚的一个方法，按照某个条件，把所有的数据分成2类，条件结果为true的归一类，false的归一类，同属一个map里面：

类似数据库的分组，指定的条件作为分组的依据以及结果集的key：

这里的最小值有传统意义上的数组最新，也可以指代排序里面的首位，比如a-z中的第一位是a：

参考minBy()

参数含义分别是：分隔符，左包含符号、右包含符号：

long、integer、double分别求平均值（注意返回值都是double）：

同样有integer、long、double类型的求和