凤凰网科技讯 北京时间8月23日，百度公司周四发布了第二季度财报，营收略微下滑。彭博社发文指出，这份财报显示出百度难以通过人工智能(AI)变现，创收业务从搜索广告向AI的过渡遇到了困难。
百度第二季度营收为339亿元，同比下滑0.4%，不及分析师平均预计的341亿元。截至周四美股收盘，百度股价下跌4.40%。
AI变现难
彭博社称，业绩的不佳凸显出，百度在将生成式AI领域的领导地位转化为可观收入过程中面临的挑战。借助广告和云服务，百度的“文心”大语言模型逐渐开始带来额外销售额，但是它也卷入了与阿里巴巴集团、腾讯控股等公司展开的AI价格战。百度可能需要数年时间才能舒适地减少对广告的依赖。
“恶化的AI价格战很可能会导致百度在今年失去更多市场份额，阻碍其利用技术专长创收，扭转其亏损的AI业务。我们预计百度调整后净利润将在今年下降5%-10%。”他们在报告中称。
AI导致软件利润率降低
除了百度外，美国科技巨头也在生成式AI上大举投资。研究公司Synergy Research Group的数据显示，亚马逊、微软和谷歌在第二季度的支出超过480亿美元，主要用于数据中心。
大型科技公司在生成式AI上的支出预计将达到惊人的1万亿美元。这是因为，他们越来越认为，生成式AI将成为云计算之后的下一个重大科技浪潮。
这些分析师估计，从云计算到生成式AI的转换将使软件的毛利率进一步下降，降至大约60%。
在软件行业，毛利率通常在90%左右。这听起来很多，这就是为什么这个行业对投资者如此有吸引力，以及为什么软件公司的估值如此之高的原因。开发新软件的前期成本很高。但一旦它被开发出来，制作新版本并将其分发给客户的成本几乎为零。所以，企业卖出的软件越多，利润就会越大。
成本高
那么，为什么在即将到来的AI时代，软件业务的利润可能会下降呢？
生成式AI的开发成本很高，运行成本也很高。AI模型需要训练，这包括从英伟达购买极其昂贵的GPU，然后将这些AI芯片放入服务器中。这些服务器需要在大型数据中心内进行特殊冷却和联网。这些设施耗费大量电力，成本也很高，需要昂贵的升级。
这还不包括AI模型训练所付出的数据成本。大型科技公司和创业公司正试图避免支付这其中的大部分费用，但是收集和清理这些数据仍然很昂贵。
一旦AI模型训练完成，它们还需要运行。这就是推理步骤，即模型会处理新的数据或请求，从中推断出有用的信息。这一步骤也需要昂贵的芯片，并且是一项持续的开销。
这不同于以前的本地部署软件业务。以前，每笔新销售几乎都是100%的利润。但是，每当AI客户使用生成式AI服务时，提供商都会承担大量成本。例如，行业分析师迪伦·帕特尔(Dylan Patel )去年估计，ChatGPT每天的运营成本为70万美元。
收入弥补利润率下滑
不过，加拿大皇家银行资本市场的分析师们也并非一片悲观。
他们预计，生成式AI将变得极具革命性，以至于客户会在新的AI软件上花费更多。他们估计，这将使得未来软件收入达到当前水平的两倍甚至三倍。
分析师还解释说，随着软件市场规模的扩大，即使利润率较低，也可能会创造更多的“利润美元”。
当利润率下降时，“利润美元”是管理层和分析师用来衡量公司绝对利润的指标。例如，如果一家公司有1亿美元的收入和10%的利润率，那么其绝对利润为1000万美元。如果这家公司的收入增加到3亿美元，但利润率降至8%，那么其利润仍然为2400万美元，比之前的利润还要多。”
“虽然我们预计生成式AI会给利润率带来压力，但我们相信，在后生成式AI时代，长期毛利润将会更高。”加拿大皇家银行资本市场的分析师总结道。