SpringCloud Alibabasentinel实现熔断与限流
限流 blockHandler
降级 fallback
降级需要运行时出现异常才会触发，而限流一旦触发，你连运行的机会都没有，当然就不会降级。
也就是说，两者如果同时触发，那么一定是限流触发（降级连机会都没有）。
https://github.com/alibaba/Sentinel
中文：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/介绍
一句话解释就是我们之前讲过的hystrix
官方文档：https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_sentinel
服务中的各种问题
- 服务雪崩
- 服务降级
- 服务熔断
- 服务限流
- 后台
- 前台8080
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
前提
java8环境OK
8080端口不能被占用
命令
java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
http://localhost:8080
登录账号密码均为sentinel
http://localhost:8848/nacos/#/login
java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
执行一次访问
http://localhost:8401/testA
http://localhost:8401/testB
效果
sentinel8080正在监控微服务8401
直接->快速失败
系统默认
配置及说明
测试
- 快速点击访问http://localhost:8401/testA
- 结果：Blocked by Sentinel(flow limiting)
- 思考？？？
直接调用默认报错信息，技术方面ok，but，是否应该有我们自己的后续处理
类似有个fallback的兜底方法
应用场景：比如支付时达到阈值，可以从源头上比如购买界面，进行限流
类比：下流洪灾，上流关水
是什么
- 当关联的资源达到阈值时，就限流自己
- 当与A关联的资源B达到阈值后，就限流自己
- B惹事，A挂了
配置A
postman模拟并发密集访问testB
访问B成功
postman里新建多线程集合组
将访问地址添加进新线程组
RUN
大批量线程高并发访问B，导致A失效了
运行后发现testA挂了
- 点击访问A
- 结果：Blocked by Sentinel(flow limiting)
- 多个请求调用同一个微服务
- 家庭作业试试
- 直接失败，抛出异常
Blocked by Sentinel(flow limiting) - 源码
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.controller.DefaultController
说明
公式:阈值除以coldFactor(默认值为3)，经过预热时长后才会达到阈值
官网
- 默认coldFactor为3，即请求QPS从threshold/3开始，经预热时长逐渐升至设定的QPS阈值
- 限流 冷启动
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/限流---冷启动
源码
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController
WarmUp配置
多次点击http://localhost:8401/testB
刚开始不行，后续慢慢OK
应用场景
如:秒杀系统在开启的瞬间，会有很多流量上来,很有可能把系统打死,颍热方式就是把为了保护系统，可慢慢的把流量放进来,慢慢的把阀值增长到设置的阀值。
匀速排队，阈值必须设置为QPS
官网
源码
com.ailibaba.csp.sentinel.slots.block.controller.RateLimiterController
测试
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/熔断降级
Sentinel熔断隆级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高) ,对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。
当资源被降级后,在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断(默认行为是抛出DegradeException)。
半开的状态系统自动去检测是否请求有异常，没有异常就关闭断路器恢复使用，有异常则继续打开断路器不可用，具体参考Hystrix
复习Hystrix
是什么
测试
代码
配置
jmeter压测
结论
是什么
测试
代码
配置
jmeter
结论
是什么
异常数是按照分钟统计的
测试
代码
同异常比例
配置
jmeter
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/热点参数限流
SentinelResource
兜底方法
分为系统默认和客户自定义，两种
之前的case,限流出问题后,都是用sentine|系统默认的提示: Blocked by Sentinel (flow limiting)
我们能不能自定?类似hystrix,某个方诎问题了,就找对应的兜底降级方法?
结论
从HystrixCommand到@SentinelResource
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException
1
- @SentinelResource(value = "testHotKey")
- 异常打到了前台用户界面看到，不友好
2
- @SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler="dealHandler_testHotKey")
- 方法testHotKey里面第一个参数只要QPS超过每秒一次，马上降级处理
- 用了我们自己定义的
- × error
http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc - × error
http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=33 - √ right
http://localhost:8401/testHotKey?p2=abc
普通
- 超过1秒钟一个后，达到阈值1后马上被限流
- 我们期望p1参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样
- 特例：假如当p1的值等于5时，它的阈值可以达到200
- √ http://localhost:8401/testHotKey?p1=5
- × http://localhost:8401/testHotKey?p1=3
- 当p1等于5的时候，阈值变为200
- 当p1不等于5的时候，阈值就是平常的1
热点参数的注意点，参数必须是基本类型或者String
手贱添加异常看看o(╥﹏╥)o
后面讲
@SentinelResource
处理的是Sentinel控制台配置的违规情况，有blockHandler方法配置的兜底处理;
RuntimeException
int age = 10/0, 这个是java运行时报出的运行时异常RunTimeException, @SentinelResource不管
总结
@SentinelResource主管配置出错，运行出错该走异常走异常
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/ 系统自适应限流
cloudalibaba-sentinel-service8401
pom
yml
业务类RateLimitController
主启动
配置步骤
http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/注解支持
- sphU定义资源
- Tracer定义统计
- ContextUtil定义了上下文
新建cloudalibaba-provider-payment9003/9004
POM
YML
主启动
业务类
测试地址
http://localhost:9003/paymentSQ/
新建cloudalibaba-consumer-nacos-order84
POM
与提供者pom一致
YML
主启动
业务类
ApplicationContextConfig
CircleBreakerController
修改后请重启微服务
- 热部署对java代码级生效及时
- 对@SentinelResource注解内属性，有时效果不好
目的
- fallback管运行异常
- blockHandler管配置违规
测试地址
http://localhost:84/consumer/fallback/3
没有任何配置
直接给用户error界面。，，不太友好
只配置fallback
只配置blockHandler
#######编码
记得配置一个qps的控制
同时配置fallback和blockHandler
异常忽略
- 84消费者调用提供者9003
- Feign组件一般是消费端
- 带@FeignClient注解的业务接口
- fallback = PaymentFallbackService.class
- Controller
添加@EnableFeignClients启动Feign的功能
一旦我们重启应用,sentinel规则消失,生产环境需要将配置规则进行持久化
将限流规则持久进Nacos保存,只要刷新8401某个rest地址,sentinel控制台的流控规则就能看得到,只要Nacos里面的配置不删除,针对8401上的流控规则持续有效
内容解析
这一步的作用是每次消费者微服务启动时在nacos中定义sentinel的流控规则，从而做到持久化的效果
- 咋一看还是没有了,稍等一会儿
- 多次调用
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