AI绘画学习

入门指南

新手小白必备

作为一个AI绘图从业者

我深知零基础小白学习AI绘图的痛点

市面上的教程要么浅尝辄止

要么过于晦涩,缺乏系统性和实用性

所以今天我就和大家聊一聊

AI绘图基本知识以及如何系统地学习AI绘图

让小白们也能快速入门AI绘图

创作出令人惊艳的图像!

初学者学AI绘图会遇到的难题

不知道如何选择合适的工具

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市面上AI绘图工具五花八门,功能参差不齐。小白们往往不知道如何选择,常常被花里胡哨的界面和功能所迷惑,选择了不适合自己的工具。

不清楚如何编写提示词

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提示词是AI绘图的灵魂,直接决定了生成图像的质量。很多小白常常苦于不知道如何用准确的语言描述自己想要的画面,最后得到的结果往往差强人意。

不了解如何微调和后期

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AI生成的图像往往还需要经过人工微调和后期才能达到最佳效果。很多小白对此一无所知,只会被动接受AI的输出结果。

这些都是阻碍初学者学习AI绘图的拦路虎。但只要方法得当,这些问题其实都可以轻松解决。

系统学习AI绘图的5个步骤

了解AI绘图的基本原理

在使用工具之前,我们要先了解AI绘图的基本原理。它是如何通过自然语言理解我们的要求并生成相应图像的?了解基本原理能让我们在实操中得心应手。

选择适合自己的AI绘图工具

不同的AI绘图工具适用的场景不同,我们一定要结合自己的需求,选择最适合自己的。比如用于商业设计的工具就要选择生成质量高、风格丰富的,而个人创作则可选择操作简便的。

系统学习prompt编写方法

prompt是我们和AI沟通的语言,熟练掌握prompt编写能让AI充分理解我们的创意。网上已经有很多免费的prompt教程资源,我们要投入时间系统学习,并多实践。

学会微调和后期技巧

AI生成的结果往往还需要我们手动修图和后期,这需要一定的美术功底。但我们完全可以利用在线的智能修图工具,通过简单的操作就能对图像进行润色,让它更臻完美。

多实践,勤创作

学习任何一项技能都离不开勤学苦练。AI绘图也不例外,我们要利用碎片时间多创作,把学到的知识内化为自己的能力。只有在实践中才能发现问题、解决问题,不断精进。

AI绘图必备工具

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所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

midjourney

这是国外顶尖的AI绘画工具，也是目前设计界最流行的AI绘画工具，因为它非常容易上手，特别像美图秀秀，只要会关键词就能简单出图，所以非常受欢迎。

如果你有插画类、视觉类、文创IP类等需求 就首先学它，不用怀疑，目前这一块它就是最擅长的

stable diffusion

这是国外也是顶尖的AI绘画工具，主打能高度控制和免费，所以也非常受欢迎，但是学习起来相对MJ要难一些

如果你是电商类，建筑景观类，视觉符号表现类，摄影类的就学它，只要某些元素你是需要固定的样式的，不用怀疑目前只有它能做到。

Dall-e3

这一类工具就是对关键词理解特别强，所以有很多博主会发一些，比如输入一个穷人，吃辣椒，不够辣，继续吃辣椒的图就是这一类工具产生的，但是它的画风太少了，也没办法进行第二次调整，比较难用来做设计

但这一类型的画很容易吸粉和点赞，很多不是做设计的用这个粉丝都好几万，大家如果有兴趣或者有方法转化的可以试试，但这一次主要以设计师为主 就不做过多介绍，想了解的也可以问我

酷熊智绘AI

酷熊智绘AI是一款功能强大的AI绘画工具，它支持多种AI模型，包括Midjourney-v6、SD模型等，以及pika、runway、suno等AI工具箱，为用户提供了丰富的创作选择和高度可控的图像生成效果。

AI绘图的应用领域

游戏和动画制作：快速生成复杂的场景和角色设计，提高制作效率

广告和品牌设计：为品牌打造更具吸引力的广告和宣传材料

电商和时尚行业：根据流行趋势快速设计服装图案，搭配模特上身效果

室内设计：提供个性化的室内设计方案，满足用户需求

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！