答：海量网络数据经过处理后变为了能让机器顺利“学习”和“理解”的内容，并通过机器学习训练出对应的算法模型。在人们给予新数据并进行任务要求的时候，机器也能像人一样自主完成。

简单来说，机器学习是实现人工智能的途径与手段，大数据则提供实现人工智能的基础资料。

答：从零开始，要能看懂顶会大牛们的框架图；有点基础，懂得借鉴，需要借助模板，比如ML visual；另外指定性做图，可以选择一个程序工具。比如draw_convnet

答：通常意义上机器执行的命令都是程序语言，但是自然语言处理就是让机器理解人类语言并执行命令。就像北京大学计算语言学研究所穗志方教授说的一样，自然语言处理（NLP）可使机器从感知智能到认知智能的转变。

从环境来看，依据机器接收文本、图像、语音等不同命令做出不同智能反应，衍生出了人工智能的三大技术板块（自然语言处理、计算机视觉和语音识别）。由于文本语言不仅日常使用多，而且中文博大精深，在跨学科领域需要攻克各种理解困难。比如：遇到“老司机，你车速太快了”这类语言，“呆萌”的机器该如何理解呢？

另外从应用来看，现阶段NLP技术已经广泛应用在机器翻译、自动问答、情感分析和个性化推荐。称之为人工智能皇冠上的“明珠”，也大致可以服人。

答：“北交大留学”与中国科学院联合主办——2020年自然语言处理（NLP）暑期科研项目。

答：以上涉及到的神经网络、机器学习、Python语言专业、自然语言处理（NPL）都将得到中科院教授深入的系统化授课。

大一、大二的同学可以参加为期10个月的科研,两个阶段科研项目将使你在实验室，亲历国家级科研课题研究，在教授指导下获得深度科研体验、高水平科研论文，优秀论文将被推送SCI/EI/CPCI期刊或会议。

大三同学参加专门定制的11周科研，获得科研背景、科研报告、教授推荐信，为今年秋季申请做好软实力提升准备。

此处省略九十二问，只为等你来提问！