使用 Python 进行数据爬虫通常包括以下步骤，下面的代码以一个爬取简单网页信息（比如书籍标题和价格）的例子来说明整个步骤，如果还是看不明白那一定是没有看🎈基石篇🎈好吧。别废话开始吧🔎

爬取一个在线书店的书籍标题和价格之Requests

步骤 1：准备环境

安装必要的 Python 库，例如 和 。

步骤 2：分析目标网站

通过浏览器访问目标网站，右键检查网页源代码，找到目标数据的 HTML 结构。例如：

步骤 3：发送 HTTP 请求并获取网页内容

使用 库获取网页内容。

步骤 4：解析网页内容

使用 库解析 HTML 数据。

步骤 5：提取所需数据

从 HTML 结构中提取书籍标题和价格。

步骤 6：保存数据

将数据保存为 CSV 文件。

总结

1. 环境准备：安装爬虫库如 和 。
2. 目标分析：检查目标网站的 HTML 结构，确定数据位置。
3. 发送请求：通过 HTTP 请求获取网页内容。
4. 解析内容：使用 HTML 解析工具提取所需数据。
5. 存储数据：将数据保存为本地文件（如 CSV 或数据库）。

使用 Selenium 进行爬虫操作适用于处理动态加载内容或需要模拟用户操作的网站。下面是一个完整的示例，包括基本步骤和代码。

使用 Selenium 爬取动态加载的书籍信息

步骤 1：安装 Selenium 和浏览器驱动

• 安装 Selenium 库：

• 下载与浏览器匹配的驱动程序（如 ChromeDriver 或 GeckoDriver），并将其路径添加到系统环境变量中
  • 安装和配置 Selenium 的 Chrome 驱动需要以下步骤：

    • 一、检查 Chrome 浏览器版本

      • 1. 打开 Chrome 浏览器。
      • 2. 点击右上角的 三个点 > 帮助 > 关于 Google Chrome。
      • 3. 记下浏览器的版本号，例如：。

    • 二、下载与 Chrome 版本匹配的 ChromeDriver

      • 1. 打开 ChromeDriver 官方下载页面：
           https://chromedriver.chromium.org/downloads
      • 2. 根据你的 Chrome 浏览器版本号，下载对应版本的 ChromeDriver。
        • 如果你的浏览器版本是 ，就下载 。
      • 3. 根据你的操作系统选择适合的版本（Windows、Mac、Linux）。

    • 三、解压并设置路径

      • 1. 解压下载的 ChromeDriver 压缩文件。
      • 2. 将解压后的 文件放置在一个路径明确的地方，例如：。

    • 四、加 ChromeDriver 到系统路径（可选）

      • Windows：

        • 1. 打开 控制面板 > 系统 > 高级系统设置 > 环境变量。
        • 2. 找到 系统变量 中的 ，点击 编辑。
        • 3. 新增一行，将 ChromeDriver 的路径添加进去，例如：。
        • 4. 点击 确定。

      • Mac/Linux：
        在终端中运行以下命令，将 ChromeDriver 添加到系统路径：

步骤 2：导入库并初始化浏览器

使用 Selenium 初始化一个浏览器对象。

步骤 3：找到目标元素并提取数据

通过定位页面上的动态内容提取书籍信息。

步骤 4：处理翻页或动态加载

如果页面有翻页功能，可以模拟点击“下一页”按钮；如果数据是动态加载的，可以滚动页面加载更多内容。

示例 1：模拟翻页

示例 2：模拟滚动

步骤 5：保存数据

提取完数据后，将其保存为 CSV 文件。

步骤 6：关闭浏览器

爬取完成后关闭浏览器以释放资源。

注意事项

1. 显式等待：避免使用 ，可以用 Selenium 提供的 等显式等待工具。

2.     以上就是本篇文章【现在还不会爬虫？】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：https://sicmodule.kub2b.com/quote/17040.html 
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