经常有新手小白在学习完 Python 的基础知识之后，不知道该如何进一步提升编码水平，那么此时找一些友好的网站来练习爬虫可能是一个比较好的方法，因为高级爬虫本身就需要掌握很多知识点，以爬虫作为切入点，既可以掌握巩固 Python 知识，也可能在未来学习接触到更多其他方面的知识，比如分布式，多线程等等，何乐而不为呢！

下面我们介绍几个非常简单入门的爬虫项目，相信不会再出现那种直接劝退的现象啦！

豆瓣作为国民级网站，在爬虫方面也非常友好，几乎没有设置任何反爬措施，以此网站来练手实在是在适合不过了。

我们以如下地址为例子

https://movie.douban.com/subject/3878007/

可以看到这里需要进行翻页处理，通过观察发现，评论的URL如下：

https://movie.douban.com/subject/3878007/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type=l

每次翻一页，start都会增长20，由此可以写代码如下

使用range函数，步长设置为20，同时通过title等于“没有访问权限”来作为翻页的终点。

下面继续分析评论等级

豆瓣的评论是分为三个等级的，这里分别获取，方便后面的继续分析

其实可以看到，这里的三段区别主要在请求URL那里，分别对应豆瓣的好评，一般和差评。

最后把得到的数据保存到文件里

这里使用jieba来分词，使用wordcloud库制作词云，还是分成三类，同时去掉了一些干扰词，比如“一部”、“一个”、“故事”和一些其他名词，操作都不是很难，直接上代码

对于海报的爬取，其实也十分类似，直接给出代码

这是一个国外的电影影评网站，也比较适合新手练习，网址如下

https://www.rottentomatoes.com/tv/game_of_thrones

我们就以权力的游戏作为爬取例子

我这里选取的是如下网站

http://db.18183.com/

好了，今天先分享这三个网站，咱们后面再慢慢分享更多好的练手网站与实战代码！

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