文章来源于LEK咨询公司

作者：查克·雷诺兹；加文·麦格拉斯；亚历克萨艾伦

在快速发展的营销领域，人工智能(AI)已从单纯的技术进步转变为战略创新的基石。近80%的公司预计人工智能将在未来两年内对其行业产生重大影响，营销人员的紧迫性不仅在于采用人工智能，还在于快速而周到地利用它来重新定义营销战略。

人工智能不仅通过数据驱动洞察力来增强创意策略，它还重塑了实现目标，承诺带来远超内容创作的更丰厚的投资回报。随着营销成为 AI 应用的主要领域（仅次于供应链创新），有效人工智能集成的道路通过由五大基础支柱支撑的战略框架展开，我们将在本文后面介绍。但首先，让我们看看如何有效地将人工智能应用于营销，以及采用了人工智能所带来的一些挑战。

了解人工智能：营销影响、应用和道德

人工智能对营销的广泛影响——从客户细分到个性化的消费者体验——预示着一场深刻的变革。虽然 Gen AI 是许多应用的正确解决方案，但它并不是每种场景下唯一的正确解决方案。以下是人工智能擅长的一些关键营销流程：

·内容生成：生成式人工智能使内容创作过程自动化，从而能够生成大量高质量内容。这不仅节省了时间和资源，还能保持品牌声音的一致性。

·洞察生成：通过总结复杂的数据模式，人工智能会提供有价值的洞察，促进战略决策，使营销人员更好地理解和预测客户行为。

·个性化：生成式人工智能可以制作定制的内容、建议和解决方案，丰富客户体验，将营销活动的个性化提升到新的高度，并实现更精准的细分，为战略内容开发提供信息。

·异常检测：通过识别数据中的不规则模式，人工智能可用来进行欺诈检测、网络安全和质量控制等，以确保营销运营的完整性和安全性。

人工智能能够灵活地适应各种目标和策略，这凸显了它在当今营销策略中的关键作用。然而，采用生成式人工智能需要注重微妙的平衡：一方面，保留与受众建立个人联系的人性化风格；另一方面，维护品牌安全以防止滥用并确保内容符合公司的价值观。两者对于维护品牌的整体完整性并充分利用人工智能提供的优势都至关重要。

人工智能在营销中的应用：问题驱动的方法

在营销中，实施生成式 AI 需要采取问题驱动的方法来确保其对特定任务的有效性。这一策略可实现有针对性的部署，优化 AI 的优势并与组织目标保持一致。该过程包括：

·问题识别：首先明确定义具体的挑战或目标，例如，目标是将使用电子邮件的活动参与度提高15%。

·杠杆评估：接下来，考虑生成式人工智能的优势和局限性，确定影响问题的关键因素。

·解决方案构建：针对已确定的杠杆，定制人工智能策略，无论是聊天机器人，还是分析工具，要确保它能够适应市场动态。

·实施：将 AI 解决方案无缝集成到公司的营销技术库中，以促进技术和营销团队之间的协作并启动试点测试以降低风险。

·性能监控：使用预定义的 KPI 持续跟踪 AI 解决方案的有效性，以获得实时洞察，随时进行迭代并解决出现的新挑战。

克服挑战：人工智能驱动的成功案例

从日益严格的隐私法规到客户流失，在快速发展的营销领域，运营和财务挑战始终存在。各公司通过利用人工智能分别创造沉浸式、全渠道体验和虚拟试用，解决了这些复杂性的挑战。网飞（Netflix）的人工智能驱动推荐系统占消费者参与度的80%，是战略性使用第一方数据制作个性化内容的典范。同样，Kroger和 Cadbury 也展示了人工智能在增强客户反馈分析和具有成本效益的内容创作方面的潜力，说明了应用人工智能解决方案能克服营销遇到的挑战，并获得了实际成功。

拥抱人工智能：战略创新的五大支柱

为了有效发挥人工智能的变革潜力，组织必须遵守由以下部分组成的结构化框架：

1.治理与协调：将人工智能计划与业务目标相结合，以协同方式推动增长；

2.数据为基：以高质量、标准化的客户数据作为AI系统的核心；

3.跨职能敏捷性：建立适应性强、跨学科的团队来监督可扩展且响应迅速的人工智能解决方案；

4.变革管理和风险缓解：通过解决合规性、隐私和道德问题的策略，积极引导人工智能的采用；

5.衡量成功：持续评估人工智能计划，以确保与营销 KPI 和可持续投资回报率保持一致。

这些支柱不仅指导了人工智能的战略部署，还强调了人工智能作为营销人员工具包的助手作用，提高分析精度，增强创造本能。

展望未来：人工智能在数字营销中的作用日益增强

随着人工智能在营销中的作用不断扩大，其战略应用的潜力也在不断扩大，这不仅预示着效率，也预示着真正的创新。迈向这个新时代的旅程带来了挑战，但对于深思熟虑的品牌来说，回报是巨大的——重新定义客户联系的可能性。在营销策略中采用人工智能有望实现更智能、更高效、更引人注目的客户互动，为数字营销卓越性树立新标准。