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AI绘画:使用Stable Diffusion ComfyUI进行换脸
2024-12-27 03:27
 
换脸技术简介
 
安装IPAdapter FaceID插件

在使用IPAdapter FaceID之前,我们需要确保ComfyUI是最新版本,以便兼容最新的插件。

更新ComfyUI
  1. 打开ComfyUI管理器。
  2. 点击“更新全部”以更新ComfyUI到最新版本。
  3. 如果你位于大陆境内,可能需要切换不同的网络环境(如不同的VPN节点)来成功更新。
安装IPAdapter FaceID Plus节点

有两种方法可以安装IPAdapter FaceID Plus节点

方法一:通过管理器安装
  1. 打开ComfyUI管理器。
  2. 点击“安装节点”。
  3. 搜索“ComfyUI_IPAdapter_plus”并点击安装。
方法二:手动安装
  1. 访问IPAdapter FaceID Plus的GitHub主页:GitHub - cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus。
  2. 下载ZIP压缩包。
  3. 将下载的ZIP压缩包解压到ComfyUI目录下的目录中。
  4. 如果需要,可以删除文件夹名后的“-main”。
准备工作

在开始换脸之前,确保你已经安装了所有必要的模型和依赖项。

安装模型
  1. 下载IPAdapter模型和CLIP_VISION模型。
  2. 将模型文件存放在ComfyUI的目录下。

模型文件的huggingface下载地址:文末领取

ipadapter总共有4个版本的模型,每个模型都包含1个主模型和1个lora模型,建议将这4个版本的模型都下载下来,分别放入相对应的文件夹中

主模型文件夹:“ComfyUI_windows_portableComfyUImodelsipadapter”

lora模型文件夹:“ComfyUI_windows_portableComfyUImodelslorasipadapter”

点击“管理器”,选择“安装模型”,搜索关键词“clip”,将4个“clip_vision”模型都安装好,其中2个是1.5版的模型,2个是SDXL版的模型,虽然截至到本文发布的时候ipadapter尚未推出faceID的SDXL版模型,但是相信不就之后就会推出SDXL版

安装InsightFace
  1. 检查Python版本是否兼容。
  2. 下载相应的文件。
  3. 安装InsightFace库。

insightface是一个Python库,不管是运行reactor插件还是其他的换脸插件,都会用到这个Python库,由于ComfyUI是一个独立的虚拟环境,所以安装insightface库的方法有点特别

首先我们要查看下我们的comfyUI的虚拟环境中的Python版本

第一步:找到根目录下的“python_embeded”文件夹,进入到该文件夹中

第二步:在该文件夹的路径栏输入“cmd”

第三步:在弹出的cmd命令窗口中输入“python.exe -V”命令,此时我们就可以查看到我们ComfyUI中的Python版本,我的是“Python
3.11.6”版

我们在上面一步已经查看了我们自己的Python版本,接下来根据自己的Python版本下载相对应的whl文件

3.10版:insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl

3.11版:insightface-0.7.3-cp311-cp311-win_amd64.whl

将下载下来的whl文件放在“ComfyUI_windows_portablepython_embeded”文件下面

 
 
创建换脸工作流

现在,终于。当我们顺利完成了上面的所有安装之后,我们已经准备好开始创建换脸工作流。使用“ComfyUI_IPAdapter_plus”节点来进行换脸!比起reactor等换脸插件,“ComfyUI_IPAdapter_plus”的换脸行为发生在图片生成之前,所以最后的效果会更加自然!下面是一个换脸操作的案例

基础设置
  1. 打开ComfyUI并创建一个新的工作流。
  2. 添加必要的节点,包括“FaceID工作流”节点。
工作流注意事项
  • 确保所有节点正确连接。
  • 根据需要调整节点参数。
  • 检查模型版本是否与插件兼容。
开始换脸
  1. 导入源图像和目标图像。
  2. 调整FaceID工作流中的参数,如换脸强度、面部特征匹配等。
  3. 运行工作流并查看换脸效果。

工作流注意事项说明

  1. ipadapter模型和lora模型一定要匹配
  2. 可以根据自己的需要调整lora的权重,数字越大上传的参考图片对生成的图片影响越大,包括画质和构图,适当降低该权重,可以让AI发挥的空间越大,画面越自然,但是换脸效果可能会降低
  3. ipadapter模型中的plus版和plusV2版本在换脸效果上并不比基础版要好,但是在画质上会相对较好
  4. 工作流的最后面的组是高清放大和面部修复,该组我已经默认设置为“停用”模式,如果你有需要可以右键“启用该组节点”
  5. 高清放大节点中的“降噪”参数设置得越小,高清放大之后的图片人物面部就越接近原图,过大的“降噪”参数会让高清放大之后的人物改变人脸的样式,该参数建议设置在0.05以下
结语

通过上述步骤,你现在应该能够使用Stable Diffusion ComfyUI和IPAdapter
FaceID插件轻松地进行换脸操作。记住,实践是掌握任何技术的最佳方式,所以不断尝试和调整参数,直到你达到满意的效果。如果你在过程中遇到任何问题,可在相关社区寻求帮助。

AI绘画:使用Stable Diffusion ComfyUI进行换脸


请注意,本文中提到的链接和资源可能需要在实际环境中进行验证和调整。此外,换脸技术涉及隐私和伦理问题,使用时应确保遵守相关法律法规,并尊重个人隐私权。

针对各位AIGC初学者,这里列举了一条完整的学习计划,感兴趣的可以阅读看看,希望对你的学习之路有所帮助,废话不多说,进入正题

目标应该是这样的

第一阶段(30天:AI-GPT从入门到深度应用

该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识,同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。

-----------

  • GPT的定义与概述
  • GPT与其他AI对比区别
  • GPT超强记忆力体验
  • 万能GPT如何帮你解决一切问题
  • GPT表达方式优化
  • GPT多类复杂应用场景解读
  • 3步刨根问底获取终极方案
  • 4步提高技巧-GPT高情商沟通
  • GPT深度玩法应用场景
  • GPT高级角色扮演-教学老师
  • GPT高级角色扮演-育儿专家
  • GPT高级角色扮演-职业顾问
  • GPT高级角色扮演-专业私人健身教练
  • GPT高级角色扮演-心理健康顾问
  • GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面开发顾问
  • GPT高级角色扮演-产品经理
  • GPT高级技巧-游戏IP角色扮演
  • GPT高级技巧-文本冒险游戏引导
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  • GPT实操练习-美容护肤
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第二阶段(30天:AI-绘画进阶实战

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习,首先通过了解AI绘画定义与概述 ,AI绘画的应用领域 ,PAI绘画与传统绘画的区别 ,AI绘画的工具分类介绍的基本概念,以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法,还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。

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  • AI绘画与传统绘画的区别
  • AI绘画的工具分类介绍
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第三阶段(30天:AI-视频高段位

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第四阶段(20天:AI-虚拟数字人课程

  • -----------
    AI数字人工具简介
  • AI工作台界面功能展示及介绍
  • AI数字人任务确定
  • AI数字人素材准备
  • AI知识、语料的投喂
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  • AI训练成果展示及改进
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第五阶段(45天以上:AIGC-多渠道变现课程

该阶段是项目演练阶段,大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识,项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。

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  • AI-小红书引流变现
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