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Dynamic Prompts动态提示词插件魔法提示词模型下载推荐
2024-12-25 10:23

使用魔法提示词功能需要下载对应文本扩充的模型,魔法提示词模型有一堆模型,以下是一些模型的测试和建议。魔法提示词很好用,尤其是画多了,没有灵感和创意的时候,获取灵感和抽卡必备。

魔法提示词第一个模型,稀里糊涂早就下载了。
这是 Magicprompt 系列模型中的一个模型,这些模型是 GPT-2 模型,旨在生成用于成像 AI 的提示文本。
该模型经过 150,000 个步骤和一组大约 80,000 个数据进行训练,这些数据从图像查找器中过滤并提取出来,以实现稳定扩散:“Lexica.art”。提取数据有点困难,因为搜索引擎仍然没有公共API,没有受到cloudflare的保护,但如果你想看看原始数据集,你可以看看这里:datasets/Gustavosta/Stable-Diffusion-prompts。

如果你想用演示来测试模型,你可以去:“spaces/Gustavosta/Magicprompt-Stable-Diffusion”。

上月下载数:42147

强力推荐,这个特别通用、实用,适用各种场景提示词扩展,效果卓越

文本生成模型,用于生成合适的样式提示,给定提示的主要思想。

它是在稳定扩散提示数据集上训练的 GPT-2 模型。

上月下载数: 1,872

不推荐,没必要下载,这个模型扩展效果很一般。

该模型是在 80,000 个安全动漫提示的数据集上训练的,其中包含 3 个纪元。从 Safebooru API 端点获取了提示,但只接受了 up_score ≥ 8 且没有任何黑名单标签的唯一提示。因此可见都是比较正面的元素。

上月下载数: 3,759

推荐下载,用于画二次元、动漫风智能扩展。

这是一个在简洁/中途提示数据集上微调的 GPT-2 模型,其中包含用户在一个月内向 Midjourney 文本到图像服务发出的 250k 文本提示。有关如何抓取此数据集的更多详细信息,请参阅中途用户提示和生成的图像 (250k)。

该提示生成器可用于自动完成任何文本到图像模型的提示(包括 DALL·E家族)。

上月下载数: 7,285

强力推荐,各种扩展都好用,词穷抽卡必备

这个模型是从 lexica.art 艺术网站上 进行训练的

抓取的134819提示微调了 100 个 epoch

这个模型适合艺术风格画的魔法扩展

上月下载数: 6,035

推荐画艺术风格提示词魔法扩展。

Finetuned for 40 epochs on 825 prompts scraped from majinai.art. Weights/emphasis stripped. Includes negative prompts.

在从 majinai.art 抓取的 825 个提示上微调了 40 个纪元。去除了粗细/强调。包括负面提示。

上月下载数: 4,015

这个模型包含了不安全因素, 如果不想生成不安全元素 , 选safe模型。

推荐,实测效果很不错,注意安全。

作者没有说明,下载量577,想要测试可以去下载,不推荐。

这是 Magicprompt 系列模型中的一个模型,这些模型是 GPT-2 模型,旨在为成像 AI 生成提示文本,在本例中为 Dall-E 2。

这个模型更适用Dall ,OpenAI下面的一个文本处理图像生成系统,之前在Newbing上生成都是这个系统跑出来的图,效果也还可以。

这是链接,想玩可以去试试。来自 Microsoft 必应的图像创建器 (bing.com)

上月下载数:2290

不推荐,想测试可以下载。

介绍:待办事项:下次完成我

上月下载数:1590

不推荐,这两个都没必要下载,想测试可以下载。

作者:“我自己做了这个。我坐下来,对图像进行了很长时间的排名。它经历了几次迭代。只训练了偏差和层范数权重。提交消息是一团糟。这是此项目的第一次迭代”。

上月下载数:29

不推荐下载。

GPT-2 故事生成器

型号说明

从输入提示生成短篇故事。

将词汇放在输入后。

输入示例

局限性和偏见:我们用来训练的数据是从reddit收集的,所以它可能非常偏向于年轻的白人男性人口。

训练数据:数据是从抓取reddit收集的。

上月下载数:961

可以下载, 这个模型适合生成长短句,编故事等等。效果一般, 但挺好玩

作者没有说明,使用下来效果还不错,值得尝试。

上月下载数:29

  1. 以上所有模型都得提前使用科学上网,选择魔法提示词模型后,在提示词框随便输入几个提示词,点击生成,它会自动开始下载。

  2.     以上就是本篇文章【Dynamic Prompts动态提示词插件魔法提示词模型下载推荐】的全部内容了,欢迎阅览 ! 文章地址:https://sicmodule.kub2b.com/quote/12725.html 
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