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那么i怎么处理呢？很简单当i指向的元素e大于v的时候，直接包含进大于v的部分中，像这样：

然后我们继续讨论下一个元素，此时i++，如图：

如果元素e小于v的时候怎么做呢？只需要把元素e和橙色部分之后的一个元素交换，就可以了，此时索引j++。如图：

最后i继续往后走，到最后的时候就直接将数组分成了等于v，小于v，大于v的三部分。

最后将l位置和j位置交换，就实现了快速排序的子过程，如图：

下面是快速排序代码（使用template模板泛型是因为我们有的时候不仅仅是需要对int数组进行排序，还可能是浮点数，字符串，甚至是结构体，类进行排序）：

大家知道，快速排序虽然高效，但并不稳定，当数组中存在大量重复元素时，比如举个例子，我用模板测试归并排序和快速排序的时间，设置一个1000000的数组，数组元素在0-10之间随机取值，那么用归并需要花费0.290727s而快排需要花费171.151s，对，你没有看错。当快速排序最优的时候是o（nlgn），而此时显然退化到了o（n^2）的级别。这是为什么？

还记得上面我写的快排的子过程么，考虑到了e>v,e<v，而e=v的情况没有考虑对吧。看了代码理解了的同学应该清楚，其实我是把等于v这种情况包含进了大于v的情况里面了，那么会出现什么问题？不管是当条件是大于等于还是小于等于v，当数组中重复元素非常多的时候，等于v的元素太多，那么就将数组分成了极度不平衡的两个部分，因为等于v的部分总是集中在数组的某一边。

那么一种优化的方式便是进行双路快排。

双路快排（我看百度百科上面的快排题解c语言版好像用的就是双路快排）

和快排不同的是此时我们将小于v和大于v的元素放在数组的两端，那么我们将引用新的索引j的记录大于v的边界位置。如图：

i索引不断向后扫描，当i的元素小于v的时候继续向后扫描，直到碰到了某个元素大于等于v。j同理，直到碰到某个元素小于等于v。如图：

然后绿色的部分便归并到了一起，而此时只要交换i和j的位置就可以了，然后i++，j–就行了。如图：

直到i和j遍历完毕，整个数组排序完成。

这种优化当它遇到重复元素的时候，也能近乎将他们平分开来。

双路快排代码如下：

当然除了快排和双路快排，还有一个更加经典的优化，我们叫它三路快排。

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