前段时间逛GitHub刷到一个项目：chatgpt-on-wechat，特别有意思。使用大模型搭建微信聊天机器人，基于 ，支持个人微信、公众号、企业微信、飞书部署，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于知识库定制专属机器人。
简单来说就是，利用这些平台的Api接口实现，微信机器人以及公众号智能回复的功能。
正好想起之前听说星火有提供体验包，就打算接上我那个人公众号试试。效果还不错，可以多个模型切换，管理模式等等，并且带关键词回复（和配置），原本的功能也不会丢失。 使用体验方面，除了感觉有点延迟之外，也不知道是程序上的问题，还是我用的是测试机比较拉胯（服务器121配置），其他方面倒没有碰到过什么问题了。
ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们 打游戏 工作了。
截稿前（23.11.28），最新版本支持的功能：
- 多端部署：有多种部署方式可选择且功能完备，目前已支持个人微信、微信公众号和、业微信、飞书等部署方式
- 基础对话：私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持 GPT-3.5, GPT-4, claude, 文心一言, 讯飞星火
- 语音能力：可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure, baidu, google, openai(whisper/tts) 等多种语音模型
- 图像能力：支持图片生成、图片识别、图生图（如照片修复），可选择 Dall-E-3, stable diffusion, replicate, midjourney, vision模型
- 丰富插件：支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话等插件
- Tool工具：与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结，基于 chatgpt-tool-hub 实现
- 知识库：通过上传知识库文件自定义专属机器人，可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用，基于 linkAI 实现
值得注意的是，公众号目前只支持 和 环境部署，不支持railway及本地部署。
当然了，你也可以前往微信公众号：亦小封，进行回复体验~
本篇教程只提供 方案，为实机实装步骤。更多部署方式可参考：项目文档 - 程序部署
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准备一个微信公众号（订阅号/服务号），以及一台Linux的服务器
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前往 讯飞星火认知大模型 注册账号，并进行实名认证。（当然了，也可以使用文心一言或者ChatGPT等等，即可。）
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在 处进行点击立刻购买，选择个人认证的免费保进行下单。回到页面后，记下APPID、APISecret、APIKey的值，后面需要用到。（注意这些内容不可重置，所以勿轻易泄露。）
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检查你的服务器Python版本是否在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，如果满足条件则可跳过第5、6步骤。
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根据以下内容，逐步进行。
- 配置软连接。
- 进入宝塔创建站点，然后在站点设置的 进行添加你所需要映射的端口，写法为：127.0.0.1:端口号
- 在FinalShell上，进入该站点的根目录处，也就是所示的：。接着逐步执行下方内容。
- 进入后拉取项目代码，再到宝塔的站点文件处将拉取到的 文件夹内所有的文件移动到站点的根目录。
- 根据以下内容，逐步进行。
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登录微信公众号，找到设置与开发里的 选项，进行开通后，会得到开发者的 AppID 和 AppSecret，将其记下，后面需要用到。
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在宝塔内，站点根目录处新建 文件，配置好下边的东西，放进去。
- 当然，你也可以在 配置多个模型以便切换。
- 在站点根目录下，逐步执行以下命令，启动运行。
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正常运行后，来到微信公众号后台的 选项，将你的服务器公网地址填进 内。
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接着在 处修改配置，依次填写URL、Token、EncodingAESKey，消息加解密方式选择明文，提交即可。
- 至此，大功告成！可以前往公众号里体验了~
当修改了 时，也可以在公众号里进行管理身份认证直接进行重载配置、切换模型等操作。
- 在公众号内进行发言，在日志处可以看到用户身份id，复制下来。
- 打开宝塔，进入 文件，进行配置身份和密钥。
- 关闭进程后，重新运行。
- 打开宝塔，进入 文件，进行配置。
- 关闭进程后，重新运行。
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