生成式人工智能正在以一种魔法般的方式，简化了人们将想法、创意转变为现实的过程。新闻界以十分迅捷的反应，投身于这个正在引领新闻业巨大变革的新技术。事实上，早在它发布之前，媒体已经迫不及待地融入智能新技术的洪流之中。
（一）智能技术已经深入新闻业务
人工智能直接运用于新闻界，已经有10年历史。美联社是最早利用人工智能和自动化来支持其核心新闻报道的新闻媒体之一。2014年，美联社开始使用人工智能程序处理有关企业收益的报道，令新闻业面貌为之一新。
在使用人工智能之前，美联社的编辑和记者在其中花费了无数资源制作财务报告，也因此分散了对有更大影响力的新闻的关注。即使大量投入，美联社每季度也只能制作300份财务报告，还有数千份潜在的公司收益报告未能成文。
采用人工智能平台Automated Insights的Wordsmith，他们在几秒钟内就可以将那些投资研究的收益数据转换为可发布的新闻报道，效率大大提升，美联社制作的季度收益报告一下子达到4400个，效率是手动工作的近15倍。
体育报道也是同类情况，体育记者负责整理成堆的得分和比赛笔记，为大学篮球和小联盟棒球比赛撰写预测性和回顾性文章。2016年美联社与Automated Insights合作，将其人工智能生成的内容扩展到体育报道。在采用Wordsmith之前，记者只有时间报道每个联赛中的顶级球队，无暇报道未排名的比赛。
Wordsmith使用自然语言生成（NLG）技术，将数据转化为富有洞察力的报道，看起来像人类的叙事，早在2018年赛季就为常规赛提供5000多场预演，一级男子篮球赛还自动重播。智能技术的投入使他们能够思考创新，让记者少关注数字、多发现细微的独特之处，有时间去做更深度的、更独家的报道，建立所谓“思想领导力”。
美联社只是使用人工智能的一家媒体，实际上，同时期使用人工智能的媒体还包括彭博社、路透社、福布斯、纽约时报、华盛顿邮报、英国广播公司等大型媒体。这些大型媒体的人工智能应用主要是将机器学习（从数据中学习）运用于采集、制作和分发新闻等各个流程。
仍以美联社为例，在采访方面，该社部署了多种新闻采集工具，使记者能够获取新闻并进行更深入的挖掘；在内容采集方面，他们通过自然语言处理扫描和分析社交媒体源，构建自己的内部工具，更快地验证社交媒体和用户生成的内容。
在制作方面，人工智能工具简化了工作流程，比如从视频的自动转录，到自动生成视频分镜头列表和故事摘要，都由人工智能工具完成，这样记者能够专注于更高层次、更有深度的工作
在分发方面，他们努力建设标记系统，通过图像识别来优化内容，为行业创建第一个编辑驱动的计算机视觉分类法（editorially-driven computer vision taxonomy），不仅节省了数百小时的制作时间，还助益更轻松地呈现内容。人工智能技术也已经应用于评论互动，比如华盛顿邮报通过其Modbot，使用机器学习来调节、过滤和标记评论。
媒体机构对人工智能技术的重视，可以从相关新部门、新岗位的设置可见一斑。美联社设置了人工智能和新闻自动化部，英国《金融时报》创设新职位，任命了人工智能编辑。不过，在“前生成式人工智能”时期，智能工具虽然已能够生成财务收入和体育赛事结果等直接的报告，但并未在编辑内容中广泛使用。
（二）生成式智能技术运用于新闻业
2018年以来，大型语言模型和基础模型得到突破性进展，不仅破解了语言复杂性的密码，使机器能够学习上下文、推断意图和独立创造，而且还可以针对各种不同的任务快速进行微调，为生成式人工智能的进步提供了动力。生成式人工智能是一种机器学习系统，是基于算法、模型等创建文本、音频、图像、视频和代码的技术系统。ChatGPT、GPT-4便是其中的代表，它们先后于2022年11月、2023年3月问世。
ChatGPT是一种由人工智能技术驱动的自然语言处理工具，可让人们与聊天机器人进行类似人类的对话、可以回答问题并帮助完成许多任务，例如制作定制化的健康食谱、健身计划，撰写电子邮件、论文和代码，等等。
ChatGPT的功能很丰富，与新闻传播相关的包括：生成模仿人类输入数据的样式和结构的类人文本；生成对给定提示文本的响应，包括回答问题或写故事；生成多种语言的文本；修改生成文本的样式，比如正式或非正式的样式；厘清问题从而更好地理解输入数据的意图；回复与之前上下文一致的文本，比如对前面问题的理解、对后续的说明。
其他生成式人工智能模型可以执行图像、音频和视频类的任务，比如GPT-4就可以执行跨模态的任务。
生成式人工智能为新闻业的大变革提供了重要机遇。传统的新闻采访、写作、编辑、制作、分发、核查，都可以运用ChatGPT等模型作为得力的辅助工具。
主要工作包括：第一是数据分析。生成式人工智能运用了海量的数据，可以为新闻工作者提供有力的数据分析，从而提供见解或启发，帮助记者寻找更独特的角度、更有洞察力的思考方向。
第二是内容生成。生成式人工智能可以生成文本、图像、音频和视频等形态的内容。在文本方面，它既可以生成摘要、文章，也可以生成策划大纲、采访提问等创意性的内容，还可以按照难易要求生成不同知识层次的文本，比如把复杂的话题简化到普通受众能够理解的水平。ChatGPT可以将学术文章的摘要或部分内容简化为新闻语言。
第三是算法个性化。智能算法可以根据用户的偏好生成个性化内容，这样有助于契合用户需求、做到精准生产与分发。第四是事实核查。尽管生成式人工智能在内容的准确性、真实性方面受到质疑，但它可以通过数据训练后自动对信息进行事实核查，帮助新闻工作者核实信息的准确性。
纽约时报网于3月刊出过一篇文章，罗列了人们使用ChatGPT的35种方式，其中许多日常生活中使用的方式也可以被记者采用，如写电子邮件、编辑、组织研究、浏览多份文件、输入Excel公式等等。
（三）新闻业布局生成式智能
ChatGPT横空出世，对新闻业的震撼非同小可。美国非常活跃的《内幕》（Insider）全球总编辑卡尔森（Nicholas Carlson）称之为“海啸”：海啸即将来临，我们要么驾驭它，要么被它消灭。他认为人工智能会让新闻业变得更快更好。《内幕》新闻编辑部于4月中旬成立了一个工作组，以测试将人工智能负责任地纳入其工作流程的方法，然后再向新闻编辑部推出一套更广泛的人工智能规则和最佳实践。
卡尔森4月14日向员工发送了一份备忘录，表示“不得不”学习如何使用和小心使用智能技术，记者才能变得更好。卡尔森一直在广泛使用聊天机器人，视其为“双人文字处理器”（“a two-player word processor”），可以帮助克服写作中的常规障碍。
卡尔森鼓励记者开始谨慎试用ChatGPT等编写的文本、报道大纲，用ChatGPT等纠正拼写错误、为搜索引擎优化标题、准备采访问题，但不鼓励将敏感信息（尤其是细节）放入ChatGPT。
据4月的一篇评论文章披露，《纽约时报》新闻编辑部的一个工作组正在制定使用聊天机器人的工作指南，探索该报记者使用聊天机器人的机会。其实，《纽约时报》在前几年已经陆续发表过由机器人程序写作的评论文章、书评，ChatGPT也已经被记者使用。
该报科技专栏作家、被Bing测试聊天机器人“爱上”的罗斯（Kevin Roose）3月撰文说，他已让ChatGPT帮自己提出采访的问题：他将被采访嘉宾的简历粘贴到ChatGPT中，要求它向这位嘉宾提出10个深思熟虑、敏锐的采访问题。ChatGPT生成的问题大多数都很好，被罗斯在节目中采用了。
生成式人工智能已经擅长于各种各样的任务，罗斯列出了6个方面：用不同级别难度解释概念，比如要求ChatGPT用高中水平解释“部分准备金银行业务”；帮助编辑和提出建设性批评，比如让智能Bing帮助改进写作技巧；创造性地摆脱困境，比如克服写作障碍；排练现实场景中的任务，比如进行模拟对话、演练；快速总结大量文本，让智能程序为自己“阅读”长篇文章、总结学术论文，将转录的音频和视频记录提炼出要点；编码，比如构建一个Chrome（谷歌浏览器）扩展程序。
新闻工作者已经从ChatGPT获得助力。《纽约时报》观点专栏作家曼珠（Farhad Manjoo）在4月的文章中就相关话题采访了一些媒体的老总，并总结说ChatGPT这样的应用将成为许多记者工具包的常规应用。他在文中将ChatGPT比喻为新闻工作者获得的新型喷气飞行器（jetpack），虽然有时它会崩掉，但有时它则会翱翔、升腾（soar），能够在几秒钟、几分钟内完成过去数小时才能完成的任务。
在写这个喷气飞行器的比喻时，曼珠很难选择一个合适的动词来表达，他写了“screams”（尖叫、呼啸）又觉得不妥。他说要在过去他可能会使用同义词库或者绞尽脑汁地找一个合适的词，而现在，他将自己写的整个段落插入ChatGPT、要求它提供替代动词，ChatGPT为他推荐的替代动词中，“soar”是排在第一的。
曼珠还总结出ChatGPT的其他一些用途：协助编辑工作，比如写过渡语；提炼和总结，比如在重大而复杂的新闻事件爆发时，需要迅速从长篇文件（法院裁决、收益报告、政客的财务表）里提炼出概要。
特朗普被起诉时，《内幕》总编辑卡尔森将购得的长篇文件放到ChatGPT中，让它给了一个300字的摘要，从而辅助《内幕》决策如何迅速报道这件事。ChatGPT很擅长从长篇大论中提取摘要和主题。
媒体和记者组织都非常重视ChatGPT的影响。路透社和牛津大学在2023年初的报告中指出，受访的新闻业高管有28%说他们的组织经常使用人工智能，而39%承认他们正在试用。
英国的新闻网站journalism.co.uk在今年1月专门发表了一篇文章，总结了ChatGPT可以为记者完成八项任务：生成大文本和文档的摘要；生成问题和答案；提供报价；制造标题；将文章翻译成不同的语言；生成邮件主题和写邮件；生成社交帖子；为文章提供上下文。
该网站还于5月下旬组织了关于人工智能对新闻业影响的论坛。国际新闻工作者中心（ICFJ）则刊登了一篇文章，探究了ChatGPT对记者的利弊。世界新闻研究所（World Press Institute）发表文章讨论ChatGPT和新闻业的关系，呼吁新闻业要适应不断发展的技术，认为ChatGPT有望改变新闻报道、分发和消费的方式。
奈特基金会（Knight Foundation）对全体员工进行了使用聊天机器人和其他新技术工具的培训，其新闻部负责人认为：这些人工智能工具可以帮助记者关注更重要的新闻，让很多新闻机构腾出时间去报道更重要的事情。奈特基金会还资助多家新闻机构建立人工智能工作室，比如Quartz。Quartz在2019年建立了一个机器学习模型。
据《华尔街日报》2月报道，《体育画报》（Sprots Illustrated）利用人工智能生成文章和故事创意，如Arena Group使用生成式人工智能制作男性杂志文章，展示体育运动技巧。
Arena Group已经将生成式人工智能运用于内容工作流程、视频创作、时事通讯、赞助内容和营销活动等各个方面；BuzzFeed将使用ChatGPT作为其核心业务的一部分，他们看到人工智能的突破开辟了一个创造力的新时代，有无穷无尽的机会和应用。
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