行/业/交/流
2024年09期
在AI2.0的技术浪潮下，图书馆行业正经历着前所未有的变革。2024年中国图书馆年会分会场“智慧图书馆2.0：大模型赋能未来图书馆新平台”研讨会上，五位云瀚联盟机构代表分享了他们在图书馆大模型应用的实践案例，这些案例展示了AI技术在AI数字馆员、AI阅读推广、图书馆平台助手等方面的新应用与新实践，为参会者带来了图书馆行业的前沿视角，并启发图书馆界不断探索。
云瀚社区致力于构建一个促进开放交流与行业对话的平台，积极倡导新技术的探索与应用，以期营造一个健康、活跃的技术生态系统。案例中的部分创新应用已通过云瀚应用商店上架发布。
案例1
AI馆员助手赋能图书馆服务平台
分享人：苏阔（阿法迪）
图书馆行业正积极拥抱人工智能，通过特定领域的训练，使AI大模型更深入地理解图书馆的业务需求。在AI的加持下，图书馆生态不断创新，呈现出多样化的发展。阿法迪通过将AI馆员助手、阅读推广平台、虚拟骑行和机器人系统相结合，展现了AI在图书馆领域的应用潜力。
场景1：AI赋能图书馆服务平台LSP
阿法迪AI馆员助手以软件悬浮窗的模式嵌入阿法迪A-LSP，随时被馆员唤醒使用。系统具备文字和语音输入功能，允许馆员通过平板电脑或桌面电脑快速提出业务需求，并获取相应的应用入口和信息导引。通过自动化和智能化场景调度后台管理流程，以提高操作效率、并增强决策支持能力。
（阿法迪A-LSP AI助手）
（阿法迪云瀚平台生态）
场景2：AI赋能阅读推广
阅读推广平台是图书馆为了规范各分馆阅推部门的活动管理和举办流程，建立的一个灵活、便捷、标准规范的系统平台。阅读推广平台面向馆员、活动馆员、志愿者提供完整的活动生命周期管理功能，并且可以查询统计活动举办的日志数据、行为数据进行深入分析。
在阅读推广平台中融入AI技术，为阅读推广配备AI助手，使得阅读推广平台不仅仅是一个管理工具。它能够根据活动主题、时间和目标受众自动生成吸引人的推文，提升宣传效率。它还能协助策划活动、设计创意海报，并提供即时的知识问答服务，成为馆员在阅读推广活动中不可或缺的智能伙伴，极大地丰富了推广手段，提高了用户参与度。
场景3：AI虚拟骑行
AIGC技术可赋能图书馆AI虚拟骑行文化项目。例如通过AIGC技术创造一个沉浸式的虚拟环境，让用户体验一场穿越时空的文化之旅。通过构建人物关系网络、互动式学习和内容持续更新，为AI虚拟骑行注入了教育性和娱乐性，使用户在沉浸式环境中体验历史，同时确保了体验的新鲜感和教育价值。
（图片介绍）
案例2
AIGC赋能图书馆：读者服务运营探索
分享人：方洋（海恒智能）
图书馆在AI时代将继续坚守知识获取平等与公平的使命，通过普惠AI消除技术门槛，同时利用AIGC技术提升服务的智能化。通过应用AIGC，图书馆可以提升服务的智能化和互动性，提升运营效率，降低成本，推动图书馆服务与运营模式的现代化。海恒智能相关AI应用案例如下。
场景1：AIGC赋能的智能互动读者服务——数字馆员
AI数字馆员以低门槛的语音启动方式，为用户提供了一种直观且易于接近的交互体验。这些智能馆员能够与任何人进行大模型互动，确保每一句话都得到回应，始终保持着积极和鼓励的态度。此外，它们与图书馆的数字化系统集成，无缝联动，使得操作变得前所未有的便捷，无论是检索信息还是管理资源，都能轻松实现。
数字馆员
场景2：AIGC赋能的趣味知识服务——AI名人对话相框
类似电影《哈利波特》中那些会动的名画人物一样，图书馆也可以打造自己的霍格沃滋。通过一个历史名人照片及对应的智能体，读者可以感受穿越时空，和历史人物对话的奇妙感觉。与此同时，为这些历史名人进行制作了AI故事线，让读者朋友能够置身于历史的长河中，感受名人的一生，了解他们的著作，从中学习到宝贵的人生哲理与知识。
场景3：AIGC赋能短视频运营推广——阅推创作平台
在图书馆的智慧阅读推广领域，AIGC技术赋予了阅推创作平台强大的能力，即使是非专业的普通馆员也能轻松制作出高质量的阅读推广短视频。这个平台通过智能文案生成、图片智能创作以及数字人视频的一键生成功能，极大地简化了视频制作的复杂性，提高了效率。同时，它还实现了线上线下数字馆员IP形象的联动，为图书馆的阅读推广活动增添了互动性和吸引力，让推广内容更加生动和有趣。
案例3
数智阅读助力图书馆阅读推广
分享人：黄湘元（元阅科技）
阅读推广的本质是教育、是改变、是引领。阅读推广旨在激发无需求者的阅读意识和满足有需求者的知识探索，从而跨越无知与兴趣的鸿沟。元阅读AI基于自身的多领域任务需求，如大文本总结、实时问答、逻辑导图，根据不同的功能场景和任务反复调试，按效果选取优势模型（如百度文心一言、字节豆包、KIMI、claude3、智谱清言等）。
场景1：个性化推荐——双轮驱动机制
通过量身定制，实现了精准的个性化适配，确保每位用户都能获得“千人千面”的阅读体验。采取双轮驱动机制，一是针对B端阅读行为数据少，冷启动问题显著，引导用户选择偏好，通过书籍内容理解和内容关联加速行为传播；二是针对各机构书池和人群差异大，通过链路和模型统一、参数和数据差异化，自动适应行业粒度、机构粒度、用户粒度差异化效果。
场景2：AI大纲——核心信息提取，一目了然
在AI大纲场景中，核心信息被智能提取并清晰呈现，使得关键内容一目了然，用户可以迅速把握关键概念和主题，如历史事件的梳理、故事情节的序列以及人物时间线的整理，并能通过知识图谱深入研究。
场景3：数据看板——大数据全景展示
利用大数据分析方法对电子图书借阅数据进行分析以了解用户的阅读偏好和需求从而提供更好的图书馆服务。
场景4：智能问答——电子书阅读场景
可针对书进行AI问答，实现：
给电子书配备专属数字AI老师，支持推荐、提问和交流。
针对书籍问答场景的特性，定制开发LLM的Context Caching技术。筛选重点书籍，对整本书进行预加载，不同用户对该本书进行问答时，共享公共前缀（书籍全文）推理结果，降低成本、提高响应速度。
案例4
博看AI馆员应用——福州市图书馆案例
分享人：付乔（武汉鼎森/博看）
福州市图书馆上线的博看AI馆员应用，借助对图书馆私有文本数据和博看数字书刊资源的深度学习与训练，为读者提供高度精确并具备可信源的知识检索、增强阅读、线上线下资源导航等服务。福州市图书馆AI馆员具体的应用场景如下：
场景1：咨询场景
利用通用大模型为技术底座，提供推理及生成的能力。在此基础上博看需要对其进行图书馆行业化、专业化，即：算法增强（在特定应用场景的定制算法），数据增强（导入大量高质量、来源可信、行业相关的数据）。最终形成一个个不同的智能体、小模型等。
场景2：荐书场景
以国内几百万条正规出版物书目数据信息，打造Agent+RAG机制下的荐书场景。图书馆为读者提供的是一个在当前对话窗口下，进行拟人化的多轮问答、推理及生成推荐，解决的是当下读者即时阅读偏好需求。推荐书目信息与图书馆馆藏数据进行匹配，优先展示馆藏，但对于好书但是未收录的内容，读者也可进行自主荐购。
场景3：荐读场景
改变传统图文推文荐书的模式，以当下读者普遍喜闻乐见的短视频形式进行荐读，因为有AIGC的工具化，馆员生产多模态内容的门槛大大降低。可交互的短视频荐读，为阅读推广带来更多样性的可能。
场景4：阅读场景
AI读书可帮助读者快速阅读图书及期刊文章，并辅助用户完成总结及知识点的提取，可针对该文章或图书进行问答交互，无大模型幻觉问题，知识碎片化，提高学习效率。
场景5：助研场景
通过话题分析和逻辑推理，为读者提供知识碎片化的可信来源（博看千万篇期刊文章为支撑）。该场景能够智能总结和匹配库内期刊文章等资源，支持交互式阅读和学习，增强理解和记忆。
场景6：找书场景
通过统一的检索入口，实现对数字资源和馆藏资源的精确查找。用户可轻松获取阅读跳转链接，直接访问数字文本，或通过馆藏地点指引进行图书馆实景导航，进一步提升查找效率，确保读者能够便捷地获取所需资料。线上导航也可与福州市图书馆线下VR导览屏进行联动导航。
案例5
深图智慧AI馆员助手
分享人：乔中流（深图智慧）
深图智慧云瀚AI馆员助手是基于云瀚系统为底座的人工智能助手，为图书馆提供智能化服务，提升读者体验和馆员的工作效率。主要集成了自然语言处理、深度学习等技术，未来引进大语言模型、知识图谱和AGI服务器，帮助图书馆实现更多智能服务。目标是实现馆内服务智能问答、业务办理、知识发现、实现智能化人机交互，让读者更快捷的了解馆内信息，迅速响应阅读需求，精准推荐书籍，提供个性化阅读服务。
场景1：馆员应用场景
馆员AI助手可以辅助馆员进行资源建设和业务管理。资源建设方面：通过自然语言输入智能识别并提取关键信息，快速完成编目套录工作。元数据方面：可以实现元数据智能分类和标准化，便于检索和使用。业务管理方面：可以辅助图书馆知识学习、功能查找并学习使用、日常答疑，从而提高工作效率。
场景2：读者应用场景
主要表现在业务操作、移动端操作和智能导航，例如读者证事务处理，读者可以自主完成办证退证业务操作，包括智能问答、智能推荐等服务等。
读者输入自然语言可进行如下互动：
1、业务操作：自助借还、证件事务处理、个性化学习助手等；
2、移动端操作：自然语言发现检索、智能推荐、智能问答；
3、智能导航：结合第三方馆内定位或图书盘点定位实现导航。
未来发展方向：
目前正在研究的内容包含三个方面：
1、提供标准接口，促进社区共同发展。
2、根据行业发展以及用户需求与第三方大语言模型或知识库对接以及AGI服务器训练，逐步实现语义检索以及AI整理书籍内容引导读者阅读。
3、在自助图书馆中结合视觉安全管理平台，逐步实现读者服务自主化。
END
相关 · 回顾
《智慧图书馆技术应用动态》2024年第8期
《智慧图书馆技术应用动态》2024年第7期
《智慧图书馆技术应用动态》2024年第6期
《智慧图书馆技术应用动态》2024年第5期
《智慧图书馆技术应用动态》2024年第4期
《智慧图书馆技术应用动态》2024年第3期
《智慧图书馆技术应用动态》2024年第2期
《智慧图书馆技术应用动态》2024年第1期
《智慧图书馆技术应用动态》2023年合集
《智慧图书馆技术应用动态》2022年合集
《智慧图书馆技术应用动态》2021年合集
智慧图书馆技术应用动态
CALSP BULLETIN
欢迎评论区留言！
若您对发布内容有任何疑问，
或对加入智慧图书馆技术应用联盟感兴趣
请与我们联络！
联络电话：021-54565210
投稿邮箱：calsp@libnet.sh.cn
智慧图书馆技术应用联盟（筹）
点击“阅读原文”浏览动态专辑