一、模型介绍
SDXL-Turbo 是一种快速的生成式文本到图像模型，可以在单个网络评估中从文本提示合成逼真的图像。它在 SDXL 1.0 的基础上采用新的蒸馏方案，让模型只需要1步就可以生成高质量图像，目前代码、模型和技术报告均开源。下面小编就介绍该模型的部署教程，帮助大家快速搭建成功。
二、容器构建说明
本文档针对ComfyUI进行部署使用，因此在正式部署之前需要部署ComfyUI
1. 部署ComfyUI
（1）使用命令克隆ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
（2）安装 conda（如已安装则跳过）
下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境，可以输入 conda --version 进行检查。下面是 Mimiconda 的安装过程：
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
按 Enter 键查看许可证条款，阅读完毕后输入 yes 接受条款，安装完成后，脚本会询问是否初始化 conda 环境，输入 yes 并按 Enter 键。
（3）创建虚拟环境
输入下面的命令：
conda create -n comfyui python=3.10
conda activate comfyui
（4）安装pytorch
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
（5）安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
此时所需环境就已经搭建完成，通过下面命令进行启动：
python main.py
访问网址得到类似下图界面即表示成功启动：
2.部署SDXL-turbo
(1)下载模型
模型放置在 ComfyUI/models/chekpoints/ 文件夹下
模型主页： stabilityai/sdxl-turbo at main (huggingface.co)
点击上面链接，访问 Hugging Face 下载模型，如下图。首次访问该页面时，可能需要同意用户协议才能看到模型下载页。
官方提供了两个版本，其中6G的为量化版，可根据自己的条件进行选择下载：
（2）获取工作流
访问SDXL Turbo 示例 |ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)下载下面的图片（或者直接下载这张图片），然后拖入comfyui界面中即可出现工作流，因为图中已包含相关信息。
此时comfyui中会出现下面sdxl-turbo的工作流:
这样SDXL-turbo就可以在comfyui中使用了。
3. 拓展插件安装（可选）
（1）下载manager管理器
manager 是一个用来加强ComfyUI可用性的扩展，提供了对ComfyUI各种自定义节点的安装、删除、禁用、启用等管理功能。同时还提供了中心功能和便利功能，用来访问 ComfyUI 中各种信息。
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
成功安装之后重启界面会出现一个“Manager”如图：
（2）界面汉化插件
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git
下载文件之后需要重新启动，重启模型之后：
设置一次之后可点击图中框选出的选项进行语言的切换：
（3）中文提示词插件安装
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/thisjam/comfyui-sixgod_prompt.git
然后重启ComfyUI后看到下图的小标志就表示可以了：
使用方法：双击页面，在搜索框中搜索“six”即可出现，点击sixGodprompts，此时出现的就是提示词的中文输入框可以替代自带的clip输入框，可点击左下角的小标或按“AIT”+“q”打开和隐藏。
使用方法如下：
希望这篇教程对大家有帮助哦，有任何问题欢迎在评论区交流~